Analisis Regresi Linear Sederhana

Analisis Regresi Linear Sederhana. Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y) Analisis regresi sederhana dapat digunakan untuk mengetahui arah dari hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat apakah memiliki hubungan positif atau negatif serta untuk memprediksi nilai dari variabel terikat apabila nilai variabel bebas mengalami.

Analisis Regresi Linear Sederhana – Regresi Linear Sederhana adalah Metode Statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya Faktor Penyebab pada umumnya dilambangkan dengan X atau disebut juga dengan Predictor sedangkan Variabel Akibat dilambangkan dengan Y atau disebut juga dengan Response Regresi.

Analisis Regresi Linear Sederhana (Simple Linear Regression)

1 Menentukan tujuan dari Analisis Regresi Linear Sederhana 2 Mengidentifikasi variabel predictor dan variabel response 3 Melakukan pengumpulan data dalam bentuk tabel 4 Menghitung X² XY dan total dari masingmasingnya 5 Menghitung a dan b menggunakan rumus yang telah ditentukan 6 Membuat model Persamaan Garis Regresi 7.

REGRESI LINIER SEDERHANA

ANALISIS REGRESI LINEAR SEDERHANA Andi Wijayanto SSos MSi Kegunaan Analisis Regresi Linear Sederhana Analisis Regresi Linear Sederhana digunakan untuk mengukur pengaruh antara satu variabel prediktor (variabel bebas) terhadap variabel terikat Rumus Y = a + bX Y = Variabel terikat a = Nilai intercept (konstanta).